생성 AI 시대, DNA 데이터 보안 어떻게 지킬까

최근 DNA 데이터베이스의 활용이 범죄 해결에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히 Forensic Investigative Genetic Genealogy(FIGG) 기술이 관심을 끌고 있으며, 이는 ChatGPT와 같은 최신 AI 기술의 발전과 함께 중요한 논의의 대상으로 떠오르고 있습니다.

FIGG는 범죄 현장에서 수집된 DNA를 이용해 유전자 계보를 조사하여 용의자를 찾아내는 기술입니다. 이 과정은 사설 유전자 데이터베이스와 미규제 웹사이트를 통해 수행되며, 생성 AI 기술과 결합될 경우 더욱 강력한 분석 능력을 발휘할 수 있습니다. 그러나 이러한 기술은 아직 완전하게 실현되지 않았습니다.

현재 사설 유전자 데이터베이스들은 다양한 규제를 따르지 않고 있습니다. 특히 FamilyTreeDNA 같은 사이트는 사용자에게 경찰 검색에 대한 선택권을 제공하지만, 그 수가 전체 150만 프로필에 불과해 모든 사건에서 일치하는 데이터를 찾기는 어렵습니다. 이러한 환경에서 FBI 등 법 집행 기관이 규제를 무시하고 데이터베이스에 접근하는 사례도 보고되고 있습니다.

일부 전문가들은 연방 정부가 FIGG를 위한 자체 국가 DNA 데이터베이스를 구축해야 한다고 제안합니다. 이를 위해서는 새로운 법률과 기술 표준, 그리고 빅데이터 활용 방식에 대한 사회적 합의를 필요로 합니다. 그러나 이러한 프로젝트나 합의는 아직 존재하지 않습니다.

유전자 데이터를 공유하기 전 개인 정보 보호와 윤리적 문제를 충분히 고려해야 합니다. 특히 자신의 결정이 가족 및 친척들의 프라이버시에 미칠 영향을 이해하고 신중한 선택을 해야 합니다. 또한 개인정보 보호 정책의 변화에도 주의를 기울여야 합니다.

향후 AI와 DNA 분석의 융합은 범죄 해결 뿐만 아니라 의료 및 기타 산업 분야에서도 혁신적인 변화를 가져올 것입니다. 실무자는 최신 연구 결과와 적용 사례를 지속적으로 모니터링하며 적절한 전략을 마련해야 할 것입니다.