온디바이스 AI 모델로 업무 자동화, 실무 가이드

※ 본 페이지는 쿠팡 파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받습니다.

리퀴드 AI의 새로운 온디바이스 모델 출시 소식은 AI 기술 발전에 중요한 전환점을 제시합니다. 이 모델들은 기존 트랜스포머 아키텍처를 넘어서는 혁신적인 접근을 통해 다양한 도메인에서 활용 가능성을 제시하고 있습니다. 특히 생성 AI와 같은 최신 기술과 결합해 업무 효율화 및 보안 자동화 전략의 중요한 부분이 될 수 있습니다.

리퀴드 AI는 '액체 신경망'이라는 독특한 아키텍처를 기반으로, 기존 트랜스포머 구조의 한계를 극복하고자 했습니다. 이 새로운 아키텍처는 노트북, 휴대폰, 센서 등 다양한 온디바이스 장치에서 실행 가능한 경량 모델을 제공합니다. 리퀴드 나노스로 명명된 이 모델군은 3억5000만에서 26억 매개변수로 구성되어 있으며, 대규모 데이터센터가 아닌 소형 장치에서도 성능을 발휘할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 기술적 배경은 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델이 차지한 공간을 효율적으로 대체할 수 있는 가능성을 열어줍니다.

기존 트랜스포머 기반의 AI 시스템은 방대한 데이터와 높은 연산 능력을 요구하며, 이는 주로 클라우드나 데이터센터에서 처리됩니다. 그러나 이런 방식은 높은 비용과 데이터 프라이버시 문제를 초래할 수 있습니다. 리퀴드 AI의 접근은 이러한 문제를 해결하기 위해 실시간 적응과 낮은 메모리 사용량을 목표로 합니다.
👉 경쟁사보다 한발 앞서는 AI 활용법

리퀴드 나노스는 현재 다양한 도메인에 특화된 기능을 제공하지만, 추가적인 개선 여지가 남아있습니다. 예를 들어, 생성 AI 보안 자동화 전략에 맞춰 보안 기능 강화 및 사용자 경험 최적화를 위한 지속적인 업데이트가 필요합니다. 또한, 음성 검색 SEO 최적화 가이드와 같은 실용적인 응용 분야에서도 강력한 도구가 될 수 있습니다.
👉 공식 발표 전문 확인

AI 전문가 김정훈 박사는 "온디바이스 AI 모델은 미래의 디지털 환경에서 필수적입니다."라며 "이러한 기술이 제대로 채택된다면 업무 효율화를 크게 향상시킬 수 있을 것입니다."라고 밝혔습니다. 그는 또한 "ChatGPT 업무 효율화 도입 사례처럼 현장에서 즉각적으로 적용 가능한 솔루션이 필요하다"고 덧붙였습니다. 여러분은 어떻게 생각하시나요?

향후 온디바이스 AI 시장은 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 리퀴드 나노스와 같은 초경량 모델들은 데이터 프라이버시 보호와 비용 절감 측면에서 큰 장점을 지니고 있습니다. 라민 하사니 리퀴드 AI CEO는 "향후 데이터센터 의존도를 낮추고 엣지 컴퓨팅으로 전환하는 것이 핵심"이라고 강조했습니다. 당신의 선택은 무엇인가요?